Los centros de datos que entrenan a la inteligencia artificial ya se comen la luz de Estados Unidos

La inteligencia artificial tiene un problema que no aparece en ninguna pantalla: necesita megawatts. Y cada vez más. En Estados Unidos, los centros de datos que entrenan y operan modelos consumen hoy el 4,4% de toda la electricidad del país. El Departamento de Energía proyecta que para 2028 esa cifra podría escalar hasta el 12%. La red, claro, no está preparada para ese salto.

Para dimensionarlo con algo cercano: imaginen un pueblo santacruceño como Los Antiguos, que consume unos pocos megawatts para mantener encendidas sus casas, su comercio y la planta de frutas finas. Un centro de datos mediano puede demandar entre 100 y 500 megawatts de forma continua, las 24 horas, los siete días de la semana. Un pueblo entero funcionando sin pausa, solo para mover bits.

Los números que explican la presión

Según un estudio del Lawrence Berkeley National Laboratory publicado por el Departamento de Energía, en 2023 los centros de datos absorbieron alrededor de 176 teravatios hora, el equivalente al 4,4% del consumo eléctrico estadounidense. En 2018 esa participación rondaba el 1,9%, es decir que en cinco años más que se duplicó. Las proyecciones para 2028 ubican el consumo entre 325 y 580 teravatios hora, lo que representaría entre el 6,7% y el 12% de toda la electricidad utilizada en el país.

El cuello de botella no es solo de volumen. Es de velocidad. Un centro de datos se construye en meses. Una línea de transmisión de alta tensión, una subestación o una central generadora pueden tardar años en entrar en servicio. Ese desfasaje entre la velocidad de la inversión tecnológica y los tiempos de la infraestructura energética se convirtió en un límite concreto al ritmo de expansión de la IA.

• En 2018, los centros de datos consumían el 1,9% de la electricidad estadounidense.
• En 2023, esa cifra trepó al 4,4%, con 176 teravatios hora demandados.
• Para 2028, las proyecciones oficiales ubican el rango entre 6,7% y 12% del total nacional.
• NVIDIA, proveedora clave de chips, reportó 96.221 millones de dólares de ingresos en su segundo trimestre fiscal de 2027, un 106% más interanual.
• Su división de centros de datos facturó 89.000 millones, casi el 93% del total.
• Durante 2025, 48 proyectos por 156.000 millones de dólares fueron bloqueados o demorados por oposición comunitaria.

Por qué se construye tan rápido

El negocio lo explica. NVIDIA cerró su segundo trimestre fiscal de 2027 con 96.221 millones de dólares en ingresos, un 106% más que un año antes. Su división de centros de datos generó 89.000 millones, prácticamente el 93% del total, con un crecimiento interanual del 117%. Jensen Huang, fundador y CEO de la compañía, señaló en la presentación de resultados que la capacidad de cómputo se convirtió en una fuente de ingresos por sí misma. La plata empuja, y empuja rápido.

A esa presión sobre las redes se suma la resistencia de las comunidades donde se quieren instalar estos centros. Durante 2025, al menos 48 proyectos por unos 156.000 millones de dólares fueron bloqueados o demorados por oposición local, según los registros relevados por el Departamento de Energía. Vecinos que no quieren una subestación al lado de la escuela, municipios que temen por el agua que necesitan para enfriar servidores, intendentes que piden reglas claras antes de aprobar nuevas obras.

El cuadro es claro: la inteligencia artificial avanza a velocidad de software y choca contra la velocidad de la infraestructura física. Las redes eléctricas, las comunidades y los tiempos regulatorsios marcan el ritmo real, no los comunicados de prensa de las tecnológicas. La pregunta es cuándo el sistema eléctrico estadounidense va a poder seguirle el paso a la demanda de cómputo, o si el propio negocio de la IA va a empezar a pegar un frenazo por falta de enchufes.