La IA ya te ayuda a elegir qué comprar: el 27% de los argentinos la usa como en la góndola

A todos nos pasó: parados frente a la góndola del supermercado, con el celular en la mano, buscando si el detergente que siempre compramos es el más barato. Lo que empieza como una consulta rápida a Google se transformó, sin que lo notemos, en una decisión asistida por inteligencia artificial. Hoy, en Argentina, ese gesto ya lo repite el 27% de los consumidores.

Imaginemos a Daniela, en Río Gallegos, que antes de cargar el carrito revisa tres o cuatro aplicaciones para ver dónde le conviene comprar artículos de limpieza. Eso que ella hace manualmente es, técnicamente, lo que el informe Consumer Pulse de Bain & Company llama asistencia en la compra: la IA no compra por ella, pero le ahorra tiempo.

Dejar elegir a la IA, pero no soltar la tarjeta

El estudio relevó tres niveles de confianza bien marcados. El 41% acepta apoyarse en herramientas de inteligencia artificial para investigar servicios y precios. El 36% confía en que le recomiende qué llevar. Y el 30% ya admite que, si pudiera, delegaría toda la operación: pedir, pagar y reemplazar. Tres escalones distintos, con un dato común: mientras más automatizada es la tarea, menos gente se sube.

La diferencia entre recibir ayuda y delegar la compra está en quién decide. Cuando la persona elige con asistencia, sigue siendo ella quien pasa la tarjeta. Cuando el sistema elige y paga por el usuario, lo que la consultora denomina comercio agéntico, la persona pasa a supervisar un proceso que antes exigía recorrer catálogos, comparar alternativas y leer reseñas hasta el hartazgo.

• 41% acepta usar IA para investigar precios y servicios antes de pagar.
• 36% confía en que le asista para seleccionar qué producto llevar.
• 30% estaría dispuesto a delegar la compra completa en un sistema automatizado.
• 27% ya la utiliza como ayuda concreta durante el proceso de compra.
• 72% de los argentinos incorporó algún uso de IA en su vida cotidiana.

Qué se puede delegar y qué todavía no

El informe identifica categorías donde la investigación previa favorece la intervención de agentes: cosmética y cuidado de la piel, donde se valora comparar componentes técnicos. Para artículos básicos del hogar, la lógica apunta al precio y la eficiencia: el sistema busca la opción más barata o la de mejor relación costo-rendimiento. En alimentos envasados, donde intervienen las preferencias personales y el gusto de cada familia, la adopción será más gradual y llegará de la mano de herramientas de planificación, como listas automáticas que se reponen solas.

La adopción general acompaña este fenómeno: el 72% de los consumidores argentinos ya usa inteligencia artificial en su vida cotidiana. La búsqueda de información concentra un 55% de los usos y las actividades educativas y de formación, un 47%. La compra es, por ahora, una de las aplicaciones más nuevas, pero crece sobre una base que ya es masiva.

“Los sistemas priorizan características técnicas, información objetiva y reseñas verificables al evaluar productos. Por eso funcionan mejor donde el criterio de elección es claro y peor donde manda el gusto personal.”Consumer Pulse de Bain & Company

En el corto plazo, la proyección es un modelo híbrido: los agentes participan en el descubrimiento y la selección, y los comercios conservan el cobro y la entrega. Es decir, la IA elige, pero la caja registradora sigue siendo de la casa. Para Daniela, en su pueblo de la Patagonia, eso significaría llegar al súper con una lista ya armada y optimizada, pero seguir siendo ella quien decida si esta semana compra la salsa de tomate de marca nueva o la de siempre.

la pregunta es cuándo dejaremos que el algoritmo no solo nos diga qué comprar, sino que también pase la tarjeta.