La factura eléctrica de la inteligencia artificial: por qué Google apuesta por reactores viejos para sostener a Gemini

Lo que le pasa a Google le pasa a cualquiera que tenga un modelo de lenguaje grande dando vueltas: la cuenta de luz se les fue de las manos. Entrenar y mantener estos sistemas come electricidad a un ritmo que ya se compara con el de ciudades enteras. La red tradicional no da abasto y las renovables, que dependen del clima, tampoco garantizan el flujo constante que necesitan los servidores.

Por eso la firma de Mountain View fue a buscar lo más firme que hay en el menú energético: reactores nucleares. No para construir nuevos, sino para revivir los que ya están. Cerró un contrato por más de 4.300 millones de dólares con Constellation Energy, la operadora más grande de Estados Unidos en ese rubro.

Qué dice el acuerdo

El convenio cubre 20 años y pone la lupa sobre 11 reactores repartidos en Illinois, Pensilvania y Nueva Jersey. La plata se va a usar para mejorar la eficiencia térmica y eléctrica de equipos que ya están operativos. La idea es sacarles unos 890 megavatios extra sin pasar por la burocracia y los años que demanda levantar una planta desde cero.

Para dimensionarlo: esa potencia extra equivale, más o menos, a la que generaría un reactor nuevo de gran porte, pero obtenida con infraestructura existente. Es como repotenciar un motor viejo en lugar de comprar uno de fábrica. La electricidad se inyectará a la red PJM Interconnection, el operador eléctrico más grande del país, que abastece a buena parte de la costa este.

El ida y vuelta con la inteligencia artificial

Acá aparece la parte jugosa. Dentro de la alianza bautizada AI for Energy, Constellation no solo recibe plata en efectivo: también se lleva acceso a Google Cloud y a Gemini Enterprise, la versión corporativa del modelo estrella de la compañía. La energética prometió usarlas para tres cosas concretas.

• Elegir dónde emplazar futuras instalaciones nucleares.
• Afinar el mantenimiento de los activos que ya tiene en marcha.
• Proteger la infraestructura crítica de posibles incidentes.

Es decir, Google le vende su software a quien le vende energía a ella. Un.trueque tecnológico que hasta hace poco sonaba a ciencia ficción y que empieza a ser moneda corriente entre las big tech. Piensen en algo parecido a lo que pasa en una calera de El Calafate cuando la cooperativa local necesita comprar un generador más grande: busca financiamiento y, de paso, negocia con el proveedor que le pase una herramienta gratis para mejorar el mantenimiento. La escala cambia, la lógica es la misma.

Por qué nuclear y no otra cosa

La respuesta corta es estabilidad. Un reactor trabaja las 24 horas, los 365 días, llueva o truene. Un parque solar o eólico puede entregar cero producción en una noche de tormenta. Cuando entrenás un modelo de IA no podés permitirte que el centro de datos se apague a mitad de proceso: perderías días de cómputo y millones de dólares. La nuclear se volvió el respaldo elegido por los gigantes tecnológicos, especialmente para cargas intensivas y sostenidas en el tiempo.

Lo que queda flotando es la siguiente duda. Si el contrato más grande hasta ahora entre una empresa tecnológica y un operador nuclear ya está en marcha y apenas estamos viendo la primera ola de demanda de la IA generativa, la pregunta es cuándo empezaremos a ver restricciones eléctricas en otras regiones donde no existen plantas nucleares cerca de los data centers, y cómo van a reaccionar los reguladores ante una industria que crece a un ritmo que las redes no fueron diseñadas para bancar.